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05.07.2020

Raporti i kompresimit të Weissman.

Letti ne serre

Parimet e kompresimit të informacionit

Metoda e bazës së cilësisë së ngjeshjes së informacionit është modeli i informacionit, i specifikuar, i modelit të ridondanzës.

  • In altre parale, per comprimere le informazioni, vengono utilizzate alcune informazioni sul tipo di informazioni che vengono compresse: senza avere alcuna informazione informazione sulle informazioni, è e pamundur fare assolutamente alcuna ipotesi su quale rishikimi i volumit në trasformë.
  • Queste informazioni vengon utilizzate nel processo di compression dhe decompression.

Il modello di ridondanza può essere costruito o parametrizzato anche durante la fase di compressione.

I metodi che consentono di modificare il modello di ridondanza delle informazioni in base ai data di input sono detti adattivi.

  • Gli algoritmi non adattivi sono solitamente algoritmi altamente specifici utilizzati per funzionare con caratteristiche ben definite e pamutabili.
  • La stragrande maggioranza degli algoritmi abbastanza universali sono adattivi në un modo o nell'altro.

Metodat cilësore të kompresimit të informacionit përfshijnë transformimin e kundërt:

conversione della compressione;

conversione della compressione.

Il rapporto di compressione è la cartteristica principale dell'algoritmo di compressione, che esprime la cilësinë kryesore të aplikimit.

È definito come il rapporto tra la dimensione dei dati non compressi e i dati compressi, ovvero: = k S k o/

C, È definito come il rapporto tra la dimensione dei dati non compressi e i dati compressi, ovvero: Pëllumb k- raporti i kompresimit, k o è la dimensione dei dati non compressi e

  • c - dimensione del compresso. È definito come il rapporto tra la dimensione dei dati non compressi e i dati compressi, ovvero: Pertanto, maggiore è il rapporto di compressione, migliore è l'algoritmo.
  • c - dimensione del compresso. È definito come il rapporto tra la dimensione dei dati non compressi e i dati compressi, ovvero: < 1, то алгоритм порождает при сжатии сообщение Vërejtje: Se

= 1, allora l'algoritmo non effettua la compressione, ovvero riceve in output un messaggio di dimensione pari a quello input; È definito come il rapporto tra la dimensione dei dati non compressi e i dati compressi, ovvero: < 1 вполне возможна при сжатии. Невозможно получить алгоритм сжатия без потерь, который при любых данных образовывал бы на выходе данные меньшей или равной длины. Обоснование этого факта заключается в том, что количество различных сообщений длиной dimensione più grande, anziché non compresso, ovvero svolge un lavoro "dannoso". dimensione più grande Situata kon dimensione più grande N dimensione più grande Modeli:E:bit është 2

.

  • Quindi il numero di messaggi diversi con una lunghezza inferiore o uguale a
  • (se è presente almeno un messaggio di lunghezza inferiore) sarà inferiore a 2
  • .

Ciò significa che è e pamundur të hartohet në modo univoco tutti dhe mesazhe origjinale su uno compresso: o alcuni mesazhe origjinale jo avranno una rappresentazione compressa, oppure diversi messaggi originali avranno la stessa rappresentazione e kompresuar. Il rapporto di compressione può essere un coefficiente costante (alcuni algoritmi per la compressione del suono, dell'immagine, ecc., ad esempio A-ligj, μ-ligj, ADPCM) ose variabile. Nel secondo caso può essere definito per un messaggio specifico oppure valutato secondo determinati kriteret: media (di solito su alcuni set di dati di test); massimo (caso di migliore compressione);

minimo (caso di compressione peggiore);

o qualsiasi altro.

  • Il rapporto di compressione con perdita dipende fortemente da
  • dati vitali, i cui cambiamenti possono portare një gabim kritik: ad esempio, ottenuti da apparecchiature di misurazione medica o dispositivi di controllo di aerei, veicoli spaziali, etj.
  • dati che vengono ripetutamente compressi e decompressi: file grafici, audio e video funzionanti.

Tuttavia, la compressione con perdita consente rapporti di compressione molto più elevati scartando informazioni irrilevanti che non vengono compresse bene.

Quindi, ad esempio, l'algoritmo di compression audio senza perdita FLAC, nella maggior parte dei casi consente di comprimere il suono di 1,5-2,5 volte, mentre l'algoritmo con perdita Vorbis, a seconda dequalit fiànoost diò a 15 volte mantenendo una qualità del suono accettabile .

Kërkesat për sistemin dell'algoritmo

  • Algoritmi diversi possono richiedere quantità diverse di risorse del sistema informatico su cui vengono eseguiti:
  • RAM (per dati intermedi);
  • memoria permanente (për programin e kodit të kostos);

Tempo della CPU.

Në përgjithësi, questi requisiti dipendono dalla complessità e dall'intelligenza dell'algoritmo. Secondo la tendenza generale, quanto migliore e più universale è l’algoritmo, tanto maggiori sono le esigenze che pone alla macchina. Tuttavia, në casi specifike, algoritmi semplici e compatti potrebbero funzionare meglio.

Unë kërkoj një sistem të përcaktuar për cilësinë e konsumit: meno esigente è l'algoritmo, più semplice, e quindi più compatto, affidabile ed Economico Può Fuzionare il sistema.

Poiché gli algoritmi di compression dhe decompression funzionano in coppia, anche il rapporto è importante


requisiti di sistema

një loro.

Dizionario inglese-russo sull'informatica. È definito come il rapporto tra la dimensione dei dati non compressi e i dati compressi, ovvero: Pëllumb k M.: Ndërmarrja Shtetërore TsNIIS, 2003.] Argomenti tecnologia dell'informazione in generale compressione EN ... k c - vëllimi i kompresës.

    c - dimensione del compresso. È definito come il rapporto tra la dimensione dei dati non compressi e i dati compressi, ovvero: Pertanto, maggiore è il rapporto di compressione, più efikase è l'algoritmo.

    c - dimensione del compresso. È definito come il rapporto tra la dimensione dei dati non compressi e i dati compressi, ovvero:< 1, то алгоритм порождает сообщение большего размера, нежели несжатое, то есть, совершает «вредную» работу.

= 1, allora l'algoritmo non effettua la compressione, ovvero riceve in output un messaggio di dimensione pari a quello input; È definito come il rapporto tra la dimensione dei dati non compressi e i dati compressi, ovvero:< 1 вполне возможна при сжатии. Принципиально невозможно получить алгоритм сжатия без потерь, который при любых данных образовывал бы на выходе данные меньшей или равной длины. Обоснование этого факта заключается в том, что поскольку число различных сообщений длинойdimensione più grande Vërejtje: dimensione più grande= 1, allora l'algoritmo non esegue la compressione, ovvero il messaggio di output è uguale in volume a quello di input; dimensione più grande N dimensione più grande bit dhe esattamente 2

, il numero di messaggi diversi con una lunghezza inferiore o uguale a

.

Ciò significa che è e pamundur të hartohet në modo univoco tutti dhe mesazhe origjinale su uno compresso: o alcuni mesazhe origjinale jo avranno una rappresentazione compressa, oppure diversi messaggi originali avranno la stessa rappresentazione e kompresuar.

Tuttavia, anche quando l'algoritmo di compressione aumenta la dimensione dei data originali, è facile garantire che il loro volume non possa aumentare di più di 1 bit.

Quindi, anche nel peggiore dei casi, si verificherà una disuguaglianza: ciò avviene nel modo seguente: se il volume dei dati compressi è inferiore al volume dei dati originali, restituiamo i dati compressi aggiungendovi "1", altrimenti i rinovuar ").

Di seguito è mostrato un esempio di come questo viene implementato në pseudo-C++:

bin_data_t __compess(bin_data_t input) // bin_data_t - tipo di dati che indica una sequenza arbitraria di bit di lunghezza variabile

bin_data_t dalje = hark(hyrje);

// Funzione bin_data_t arch(bin_data_t input) implementon un determinato algoritmo di compression dei data

    if (output.dimensione()

    (se è presente almeno un messaggio di lunghezza inferiore) sarà inferiore a 2

    .

output.add_begin(1); media (di solito su alcuni set di dati di test);, che solitamente funge da parametro dell'algoritmo.

Në përgjithësi, solo i metodi di compressione dei dati con perdita possono fornire un rapporto di compressione costante.

    Il rapporto di compressione con perdita dipende fortemente da

    Il criterio principale per distinguere gli algoritmi di compressione è la presenza o l'assenza delle perdite sopra descritte.

    Në përgjithësi, gli algoritmi di compressione senza perdita sono universali, nel senso che il loro utilizzo è certamente possibile per dati di qualsiasi tipo, mentre la possibilità di shfrytezimin e compressione con perdita deve essere giustificata.

Per alcuni tipi di dati, in linea di principio, la destorsione non è consentita.

Tra loro

conversione della compressione. dati vitali, le cui modifikuar possono portare a errori kritiki: ad esempio, ottenuti da apparecchiature di misurazione medica o dispositivi di controllo di aerei, veicoli spaziali, etj.;

dati intermedi ripetutamente sottoposti a compressione e recupero durante l'elaborazione in più fasi di dati grafici, audio e video.

Qualsiasi sostanza sotto l'influenza della pressione esterna può essere compressa, cioè cambierà il suo volume in un modo o nell'altro.

Për këtë arsye, në presionin e gazit në gjysmëhënës possono ridurre në modo molto significativo il loro vëllim.

Il valore del coefficiente di compressione dipende dalla natura della sostanza, dalla sua temperatura e compressione.

Për më tepër, ju mund të raportoni kompresimin në një proces të tillë dhe të verifikoni ndryshimin e kompresimit.

Përkundër, në një proces izotermik, në raportin e kompresimit dhe një raport të ndryshëm të ngjeshjes në një proces adiabatiko.

Il rapporto di compression isotermico è definito come:

pëllumb è la derivata parziale në T=kosto.

Il rapporto di compressione adiabatica può essere trovato come:

pëllumb è la derivata parziale ad entropia costante (S).

Per i solidi, i koeficienti i kompresimit të isotermica dhe adiabatica differiscono molto poco e questa differenza viene spesso trascurata.

Esiste una relazione tra i coefficienti di compressibilità adiabatica e isotermica, che si riflette nell'equazione:

pëllumb e sono le capacità termiche a volume e presse costanti.

Poiché la variazione del lato del cubo causata dalla expresse è uguale a, il volume del cubo dopo la compressione () può essere rappresentato ardhur:

La squadra di Paid Piper ha recuperato qualche chilometraggio dai lividi di Ehrlich durante la sua presentazione.


Në primo luogo, la direzione della conferenza, spaventata da una possibile causa (ha chiamato l'avvocato del chitarrista), ka ofertë për një Paid Piper di passare al turno successivo senza alcuna concorrenza, e in secondo luogo, Ehrlich suite ha an ne hotel.

Ehrlich, sebbene molto soffocante, ha alcuni vantaggi.

Ci deve essere qualcuno del genere nella squadra: sfacciato come un trattore, un ottimista incisivo e soddisfatto di sé, che ha semper un'idea idiota pronta e può prendere a pugni un ragazzino cattivo.

Ma non tutti hanno il coraggio di farlo.

Sembrava tutto a posto, ma i funzionari della startup sono andati a vedere la presentazione di Belson, e lui ha presentato non solo un progetto su larga scala con un sacco di funzionalità diverse, me fat Huli ha molti shërbimi che possono essere unintegrati, certo coefficiente di Weissman, che cioè, il rapporto di compressione è lo stesso di Paid Piper.

Il coefficiente di Weissman è stato creato appositamente per la serie da due consulenti di Stanford, Weissman e Misra.

Në përgjithësi, si scopre che i concorrenti sgradevoli hanno comunque rovinato l'algoritmo di Richard attraverso il inverse engineering.

Come puoi imagjino, tutto è finito bene e Paid Piper ha ricevuto 50mila dollari.

E Peter Gregory disse loro che non era turbato.



Il mio più grande rammarico è che non vedremo più Peter Gregory.

Popolare





Unità del rapporto di compression Njësia SI e bazës për koeficientin e kompresimit është:
Esempi di risoluzione dei problemi ESEMPIO 1


Esercizio

Lascia che un cubo di materiale solido con i lati uguali subisca una expresse uniforme.

Il lato del cubo diminuisce di.

Esprime il rapporto di compressione di un cubo se la compressione esercitata su di esso varia rispetto a quella iniziale di Soluzione

Facciamo un disegno.
Në përputhje me përkufizimin e raportit të kompresimit, skriviamo: